Экономическая и аналитическая отчетность. Аналитическая отчетность продаж

Экономическая и аналитическая отчетность

Система 1С:Предприятие 8 имеет широкие возможности по формированию отчетов и различных печатных форм (далее просто отчетов). Отчеты создаются в стиле электронных таблиц, т.е. имеют колонки и строки, а пользователь может изменить их ширину и высоту.

Следует отметить следующие важные особенности отчетов 1С:Предприятия 8:

  • Поддерживаются разнообразные возможности оформления отчета, включая тип и размер шрифта, цвет текста и фона, тип и цвет рамки, рисунки и многое другое.
  • В отчете могут быть группировки , с помощью которых можно отражать промежуточные итоги, например, объем продаж по каждому отделу. Пользователь может самостоятельно показывать и скрывать группы с помощью специальных маркеров. Есть возможность автоматически сдвигать текст в ячейке в соответствии с уровнем группировки.
  • Поддерживается механизм расшифровок , когда при щелчке на строке или ячейке отчета формируется более детальный отчет или открывается объект базы данных.
  • У ячеек могут быть примечания , содержащие дополнительную информацию. Ячейка с примечанием имеет маленький треугольник в правом верхнем углу. При наведении курсора мыши на ячейку примечание показывается во всплывающем окне.
  • В табличном документе может быть расположена сводная таблица , которая позволяет отобразить многомерные данные в виде плоской таблицы с вложенными заголовками.
  • Для наглядного представления экономической информации в графическом виде часто используются диаграммы .
  • У строк может быть разная ширина колонок.
  • Таким образом, становится понятно, что отчеты в 1С:Предприятии 8 предназначены не только для печати, а могут быть вполне интерактивными объектами. Все это позволяет создавать сложные печатные формы и различные экономические отчеты, поддерживающие детализацию и агрегирование данных, полезные для анализа и управления.

    Группировки

    В 1С:Предприятии 8 появилась возможность группировать данные в отчете с использованием вложенных группировок. Бывают горизонтальные и вертикальные группировки, тогда слева и сверху появляются специальные маркеры, позволяющие пользователю разворачивать и сворачивать группы. Нажатием цифр в заголовках можно развернуть сразу все группировки данного уровня и свернуть более детальные группировки.

    Отступ уровней иерархии формируется системой автоматически. От разработчика нужны минимальные усилия для построения подобных отчетов.

    Расшифровки

    В системе поддерживается механизм расшифровок (drill-down, drill-through), когда пользователь щелкает на строке или ячейке отчета и получает более детальный отчет, если, конечно, это предусмотрено разработчиком.

    Если обрабатывается стандартная расшифровка, то будет открыт объект для просмотра, например, документ или элемент справочника. Обработка нестандартных расшифровок производится средствами встроенного языка. В этом случае отчет может быть переформирован с дополнительными условиями отбора, например, «показать продажи только по этому контрагенту» (drill-down). Во втором случае может быть сформирован совершенно новый отчет (drill-through), например, «показать расходные накладные, которые сделали вклад в объем продаж по данному контрагенту».

    Сводные таблицы

    Система 1С:Предприятие 8 содержит новый механизм сводных таблиц, которые позволяют представлять многомерные данные, например, объем продаж в разрезе контрагентов и наименований номенклатуры. Значения измерений отображаются в верхней или боковой шапке, а ячейки области данных содержат сводную информацию на пересечении данных измерений. Пользователь имеет возможность добавить или удалить измерения и ресурсы, поменять их расположение. Для создания сводной таблицы нужны минимальные усилия от разработчика, поэтому это самый простой путь для анализа данных.

    Диаграммы

    Диаграмма предназначена для показа статистических данных в наглядном графическом виде, что очень удобно для анализа. Диаграмма в 1С:Предприятии 8 может располагаться прямо в экранной форме, а не только в печатной форме (табличном документе). Существует возможность задать различный тип диаграммы: график, плоская и объемная гистограмма, круговая, изометрическая, биржевая свеча и др.

    Можно добавить легенду, поясняющую сведения, изображенные на диаграмме. Кроме того, на диаграмме работают расшифровки: если два раза щелкнуть мышью на точке (или столбике), то можно получить более детальную информацию, конечно, если это предусмотрено в конфигурации.

    Построение отчета пользователем

    В 1С:Предпритии 8 появился крайне полезный механизм, предназначенный для быстрого конструирования сложных отчетов, настраиваемых пользователем, — построитель отчета. Для него необходим запрос как основа для формирования отчета. Запрос может быть легко составлен конструктором запросов.

    Пользователь имеет возможность настроить выводимые поля, измерения по строками и колонкам, указать условия отбора и сортировки. Программировать ничего не надо, все настраивается буквально мышкой. Отчет может быть выведен в табличный документ, сводную таблицу или диаграмму.

    Таким образом могут быть сформированы достаточно сложные отчеты для получения любых аналитических данных без изменения прикладного решения и привлечения разработчиков.

    Создание аналитических отчетов

    Менеджеры продаж должны регулярно анализировать товарооборот, общую прибыль и другие важные показатели, характеризующие процесс продаж. В свою очередь, для менеджеров больший интерес представляют сведения о динамике объемов покупок, выполнении поставщиками своих обязательств, а также информация о ценах покупки. Для складских менеджеров и менеджеров, занимающихся вопросами логистики, необходима информация об обороте товаров на складе, движении запасов и статистике значений склада.

    Отчеты анализа могут использоваться для создания личных отчетов, основанных на учтенных транзакциях, связанных, например, с продажами, покупками, перемещениями и коррекцией склада. В настраиваемых таким образом отчетах данные источника, которые выводятся из учтенных товарных операций (с соответствующими операциями стоимости), могут объединяться, сравниваться и представляться в более понятной форме, вид которой определяется самим пользователем. В этом смысле отчет анализа в значительной степени напоминает отчет сводной таблицы Microsoft Excel.

    Можно создать индивидуально настроенный отчет, где уделяется внимание важнейшим счетам и таким показателям, как общий оборот (выраженный в суммах и в объемах продаж), валовая прибыль и процентная валовая прибыль за текущий месяц, и сравнить цифры с результатами за предыдущие месяцы прошлого года, а затем рассчитать изменения. Все это можно сделать в одном и том же представлении, с возможностью перехода к причине выявленных проблемных участков нажатием кнопки раскрывающегося списка для просмотра подробностей на уровне отдельных транзакций.

    Аналитический отчет состоит из объектов, которые требуется проанализировать (например, клиенты, группы клиентов, лица, связанные с процессом продаж и т. п.), представленных в виде строк отчета, а также параметров анализа, определяющих метод анализа объектов, которые представляются в виде столбцов отчета (например, проведение расчета прибыли, сравнения по периодам сумм продаж и объемов или же сравнения по периодам фактических и бюджетных значений).

    В дополнение к аналитическим отчетам можно создавать и просматривать те же сведения в представления анализа, которые основаны на измерениях. Дополнительные сведения см. в разделе Анализ данных по измерениям.

    Пример

    Строки отчета могут быть настроены следующим образом:

    Затем может быть проведена соответствующая настройка столбцов отчета:

  • Продажи в текущем месяце
  • Продажи за прошлый месяц
  • Продажи в % к прошлому месяцу
  • Настройка схемы строк и столбцов

    На странице Отчет об анализе могут отображаться различные схемы строк и столбцов в соответствии с проведенной пользователем настройкой. Строки или шаблоны строк могут настраиваться на странице Шаблоны строк анализа. На этой странице можно определить название отчета и объекты, которые требуется в нем отобразить. Столбцы могут настраиваться на странице Шаблоны столбцов анализа. На этой странице можно определить название шаблона столбцов и параметры анализа, которые требуется отобразить в отчете в виде столбцов. На странице Шаблоны столбцов анализа каждая строка представляет столбец отчета. Отметим, что строки анализа и столбцы анализа независимы друг от друга.

    На основе настроенных строк и столбцов приложение будет выполнять агрегирование результатов отчета на странице таблицы Аналитический отчет, как в следующем примере:

    Продажи в текущем месяце Продажи за прошлый месяц Продажи в % к прошлому месяцу
    Компьютеры
    Мониторы
    Запчасти
    Всего

    При этом можно, например, настроить один набор строк и несколько наборов схем столбцов для отображения месячных и годовых отчетов соответственно.

    Настройка шаблонов столбцов анализа

    Следующая процедура основана на представлении анализа продаж. Шаги аналогичны представлениям анализа покупок и запасов.

    В аналитическом отчете параметры анализа отображаются в виде столбцов. Пользователь может определить столбцы, которые требуется включить в отчет анализа, посредством настройки шаблонов столбцов анализа.

    Шаблон содержит набор строк, представляющих столбцы анализа, которые отображаются в аналитическом отчете. Чтобы определить тот или иной столбец, необходимо назначить код типа анализа соответствующей строке. Этот код типа анализа определяет тип источника данных в учтенных товарных операциях, на которых будет базироваться анализ. Исходные данные включают себестоимость, сумму или количество продаж, а также соответствующие операции стоимости. Пользователь может создать любое количество шаблонов столбцов, а затем использовать их для создания новых отчетов анализа.

    Выберите значок , введите Шаблоны столбцов продаж, а затем выберите соответствующую ссылку.

    Выберите первую пустую строку, а затем заполните поля соответствующим образом.

    Выберите действие Столбцы.

    На странице Столбцы анализа заполните необходимые поля, чтобы определить столбцы, которые требуется включить в отчет анализа.

    Чтобы определить нужный столбец, необходимо заполнить поле Код типа анализа для всех типов столбцов, за исключением типа Формула. Настройте коды типа анализа на странице Типы анализа.
    Кроме того, если в поле Тип операций выбрано значение Операции товара, будут скопированы фактические значения из операции книги товаров. Если же выбрано Товарный бюджет — операции, будут скопированы бюджетные значения из бюджета.

    Нажмите кнопку ОК, чтобы сохранить изменения.

    Настройка шаблонов строк анализа

    В отчете анализа объекты анализа отображаются в строках. Пользователь может определить строки, которые требуется включить в отчет анализа, посредством настройки шаблонов строк анализа.

    Шаблон содержит набор строк, представляющих строки анализа, которые отображаются в аналитическом отчете. Строка может задавать одну единицу или диапазон товаров, клиентов, поставщиков либо групп. Для получения итога по ряду строк в одной из них можно создать формулу. Имеется возможность настроить неограниченное количество шаблонов строк и затем использовать их для создания новых аналитических отчетов.

  • Выберите значок , введите Шаблоны строк продаж, а затем выберите соответствующую ссылку.
  • Выберите первую пустую строку, а затем заполните поля соответствующим образом.
  • Выберите действие Строки.
  • На странице Строки анализа создайте строки для соответствующих товаров, клиентов, поставщиков или менеджеров, показатели которых требуется отобразить в отчете анализа. При этом необходимо заполнить поля Тип, Диапазон и Описание.
  • Вместо этого, если требуется создать много отдельных строк для каждого товара, клиента и т. д., можно выбрать соответствующие параметры вставки для заполнения всех соответствующих полей в строке. В дальнейшем эти строки можно при необходимости отредактировать вручную. Для вставки строк выберите Вставить товары или Вставить группы товаров.

    Создание нового отчета об анализе продаж

    Следующая процедура основана на аналитических отчетах продаж. Шаги аналогичны для аналитических отчетов покупок и запасов.

    Отчет анализа применяется для анализа динамики продаж по выбранным индикаторам характеристик ключевых продаж, например по обороту продаж, исчисляемому как в суммах, так и в количественном выражении, пределам вложений, ходу фактических продаж относительно бюджета. Кроме того, этот отчет можно использовать для анализа средних цен продажи и оценки успешности работы отдела сбыта.

    1. Выберите значок , введите Аналитические отчеты по продажам, а затем выберите соответствующую ссылку.
    2. На странице Аналитический отчет по продажам выберите действие Создать.
    3. Заполните соответствующим образом поля. Наведите указатель на поле, чтобы увидеть короткое описание.
    4. Выберите действие Изменить аналитический отчет.
    5. На странице Аналитический отчет по продажам выберите действие Показать.

    Комбинировать шаблоны строк и столбцов для создания отчета и присваивать им имя не обязательно. Если это сделано, то при выборе названия отчета нет необходимости выбирать шаблоны строки и столбца на странице Анализ продаж — отчет. После выбора названия отчета пользователь может независимым образом изменить шаблоны строк и столбцов, а затем в дальнейшем снова выбрать название отчета, чтобы сохранить их исходное сочетание.

    Готовые аналитические отчеты

    DSM Group совместно с компанией «Бизнес-Кредит ЭлСи» рада предложить глубокий маркетинговый анализ в виде готового отчета.

    Возможны два варианта исследования:

  • Отчет для главы компании
  • Маркетинговый анализ конкурентной группы
  • Отчет для Главы компании

    Комплексный аналитический отчет. Текущая и прогнозируемая позиция фармацевтической компании в масштабах фармацевтического рынка.

    Отчет для Главы компании дает возможность прогнозирования:

  • источников получения прибыли в портфеле,
  • пути увеличения рентабельности бизнеса,
  • финансовых рисков при инвестировании в промоактивность.
  • Отчет для Главы компании состоит из таких разделов:

    1. Текущая экономическая ситуация в России.
    2. Текущая ситуация фармацевтического рынка.
    3. Прогнозы продаж компании (помесячно, регионально), отдельно – по уникальным ЛС, брендам.
    4. Инвестиционная привлекательность активов.
    5. Прогнозируемые доходы компании.
    6. Маркетинговый анализ конкурентной группы

      Отчет, предназначен для маркетинг менеджеров, продакт менеджеров и специалистов по бизнес аналитике.

      Представляет собой детальный анализ целевого конкурентного сегмента.

      Наличие объекта, рассмотренного под разными углами зрения, позволяет использовать данный продукт как инструмент для стратегического планирования бизнеса по развитию конкретного товара или бренда, а также как инструмент для регулярного мониторинга интересующего рыночного сегмента и для решения задач тактического характера. Использование данного продукта при анализе только одного рыночного сегмента объемом, например, из 50 товаров, позволяет сэкономить от 15 до 20 человеко-дней.

      Отчет состоит из четырех разделов.

      Общий анализ рыночного сегмента

      Инвестиционная привлекательность товаров

      Фактические и прогнозируемые продажи

      Персонифицированные карты товаров и брендов

      Включает оценку текущего состояния и помесячный прогноз продаж всех товаров на основе ретроспективы с 2008 года. Так как ситуация на рынке динамично меняется, отчет готовится ежемесячно поскольку это позволяет оперативно выявлять возникающие конкурентные угрозы.

      Расчеты делаются на месяц подготовки выпуска. Актуальность обзора — месяц, предшествующий текущему с учетом двухлетнего исторического горизонта.

      Анализ сегмента

      Предоставляются следующие параметры, характеризующие сегмент: Объем продаж на месяц отчета, Темп прироста, МАТ (суммарно, скользящий год, начиная с текущего месяца), Рыночная доля сегмента и ее темп прироста. Данные в денежном и натуральном выражении.

      Анализируется структура сегмента (включая сравнительный по годам аспект): количество брендов, товарных позиций, количество производителей, принадлежность товаров к рецептурной или безрецептурной группам, степень концентрации (монополизации) рынка.

      История продаж (денежное и натуральное выражение) предоставляется графически в виде помесячных продаж на протяжении последних пяти лет.

      Прогноз продаж сегмента – таблично, текущий и следующий годы (годовая группировка). Прогноз продаж сегмента и прогноз его рыночной доли в вышестоящем рыночном окружении.

      Индексным анализом демонстрируется на сколько анализируемый сегмент (или товар) опережает/отстает от конкурентной среды или рынка в целом.

      Анализ ценовой конкуренции в сегменте – сегмент представляется набором ценовых слоев, построенных методом кластерного анализа. Анализируются динамические характеристики по каждому слою, позволяющие наглядно представить ценовые кластеры с минимальной и максимальной ценовой конкуренцией

      Анализ инфляционной составляющей сегмента представляется через соответствующие индексы, учитывающие ассортиментную и ценовую трансформацию во временном аспекте.

      Анализ товаров

      Для каждого из рассматриваемых товаров рыночного сегмента представляется рейтинг инвестиционной привлекательности, риск уменьшения продаж, процент точек, продающих товар. Горизонт прогноза продаж – помесячно, текущий и следующий годы с учетом оптимистичного и пессимистичного развития сценариев.

      Анализ конкурентного взаимодействия между всеми участниками (на принципах математической модели внутривидовой конкуренции в биологических системах «хищник-жертва»). Определяется степень интенсивности конкурентного поглощения рыночной доли для каждого товара. Указываются прямые (хищники) и непрямые (жертвы) конкуренты для каждого товара.

      По каждой из позиций предоставляются матрицы BCG, BCK, Рыночного статуса товара

      Аналитик продаж: чем он занимается и что входит в его обязанности

      Аналитик продаж — человек, который отговорит руководство торговать мороженым в Гренландии и уггами в июле. Знает, какие товары продаются хорошо, а какие собирают пыль на складе. Без гадальных карт и хрустального шара предсказывает всплеск популярности на никому не известные бренды. Словом, это незаменимый сотрудник, от рекомендаций которого зависит стратегия компании.

      Аналитик отдела продаж — специалист, который оценивает спрос на товары и анализирует рынок. Делает выводы, какая продукция популярна или будет востребована в ближайшее время. Отслеживает, какие позиции из прайса компании приносят прибыль, а какие не пользуются спросом и торговля ими приносит убытки. На основе отчетов аналитика продаж компания формирует ассортимент товаров и готовится к закупкам.

      Как метко выразились в сети, это человек, который “готовит сани летом, а телегу зимой”. Представим конец месяца в компании, продающей бытовую химию. Аналитик приходит с отчетом к руководству и комментирует: “Средства для мытья окон лучше не докупать в ближайшие месяцы. Уже осень и дожди, до весны спрос упадет. Новый немецкий шампунь оправдал ожидания и продается хорошо. Стоит его рекламировать и закупать больше. Последнее время набирает популярность масло для тела из ореха макадамии. Рекомендую включить его в ассортимент”. Это очень упрощенная иллюстрация, зачем компании нужен такой специалист.

      Должностные обязанности аналитика отдела продаж:

    7. Работа со статистикой для определения структуры и объемов продаж. Отслеживание:
      • самых популярных товарных позиций;
      • сезонных колебаний в продажах.
      • Прогнозирование количества сделок, спроса на разные товарные категории и суммы среднего чека. Составление плана продаж и закупок. Контроль отклонений от плановых показателей.
      • Составление отчетов и предоставление руководству в наглядном виде — таблицы, графики, диаграммы и т. д.
      • В некоторых компаниях в обязанности аналитика отдела продаж входит и определение эффективности sales-менеджеров. В этом случае он занимается также наблюдением за этим отделом и оценкой работы его сотрудников.

        Большую часть времени специалист работает с отчетами. Данные получает от руководителя отдела продаж, из CRM или других систем, в которых бизнес ведет учет. Аналитик предоставляет отчет не только в запланированное время, но и в любой момент по требованию руководства. Иногда на него ложатся обязанности по разработке и внедрению методов сбора статистических данных.

        Приведем пример самого распространенного и простого отчета — план-факт анализ. В нем сопоставляются запланированные показатели с фактическими. Исходя из него, специалист понимает, было ли продаж меньше или больше по сравнению с прогнозом. Выясняет, по какой причине изменился сбыт и какие факторы повлияли на изменение показателей. Цель — сделать выводы и скорректировать стратегию, чтобы получать больше прибыли. Простейший план-факт анализ может выглядеть так:

        На примере видно, что компании есть смысл закупать больше кексов, трубочек, круассанов и их рекламировать. А вот слоеные пирожные лучше приобретать меньше или вообще отказаться от них. Но это только в случае, если нет сезонного спада, а консультанты и реклама работают на все сто. Поэтому в некоторых компаниях аналитик продаж следит за работой отдела продаж, чтобы понимать, как сценарии разговоров и обслуживание влияют на закрытие сделок. О других отчетах, которые могут пригодиться специалисту, читайте в статье “Что такое аналитика продаж и управленческий учет для интернет-магазина”.

        Что должен знать аналитик продаж:

        • складской учет и движение товара;
        • документооборот;
        • программы для работы с текстовыми документами и таблицами, бухгалтерской документацией, CRM;
        • методы работы со статистикой для анализа, прогнозов, выводов, рекомендаций.
        • В зависимости от компании требования к аналитику продаж могут меняться, а с ними — его функции и задачи. Например, специалист, который работает в сети гипермаркетов, должен понимать принципы трейд-маркетинга. Чтобы анализировать динамику продаж с учетом того, как оформление витрины, выкладка товара, дегустация влияют на покупательскую активность.

          Если компания продает и рекламирует товары или услуги в интернете, специалисту нужно дополнительно знать инструменты веб-аналитики. В этом случае он сверяется с отчетами из Google Analytics и Яндекс.Метрики. Обращает внимание на конверсии по достижению соответствующих целей в системе. Например, цели по посещению покупателем страницы благодарности за покупку, которая открывается, когда товар заказан.

          Если настроен модуль электронной коммерции в системе аналитики, то аналитик продаж работает и с ним. Модуль показывает, сколько продано товаров, доход, какие позиции продаются лучше всего и т. д. Также специалист следит за тем, как меняется посещаемость сайта и отдельных разделов. Видит, на страницы с какими товарами чаще всего заходят. Это преимущество перед офлайн-торговлей. Путь потребителя фиксируется в аналитической системе. Так специалист видит, что спрос есть, даже если товар не купили.

          Если более 30% обращений от покупателей поступает в компанию по телефону, то аналитику продаж пригодятся данные коллтрекинга — сервиса отслеживания звонков. Этот инструмент определяет, из какой рекламы перешел клиент перед звонком, вплоть до ключевого слова. Специалисту, который анализирует спрос на товары, call tracking поможет понять, по каким позициям чаще всего звонят. Обращая внимание на ключевые слова, которые генерируют звонки, специалист выясняет спрос на товары.

          Еще один способ — работа с категориями звонков. Они настраиваются самостоятельно, в зависимости от ассортимента компании. Ниже пример категорий звонков для магазина женской обуви:

          После звонка, менеджер присваивает обращению одну из категорий. Аналитик создает отчет по категориям, который выгружается в формате Excel или CSV. Так аналитик видит, по каким товарам чаще всего звонят. Если создать категорию “Нет в наличии” и в комментариях к звонку указывать, чем интересовался покупатель, станет ясно, какие позиции стоит включить в ассортимент.

          В некоторых компаниях аналитик контролирует и работу отдела продаж. Call tracking предоставляет для этого подробные данные — аудиозаписи звонков, информация о длительности, времени ожидания на линии, ответственный менеджер и т. д. Специалист прослушивает звонки, смотрит, как обрабатываются обращения от клиентов, и делает выводы об эффективности отдельных сотрудников. Детальнее о том, как работает коллтрекинг и зачем нужен, читайте в статье.

          Полезный инструмент для аналитика продаж — Google Trends. Это простой сервис для определения всплесков спроса на конкретные товары. Можно одновременно сравнивать популярность нескольких продуктов. Интерактивная карта отражает популярность товара в разных регионах.

          Например, интернет-магазин игрушек хочет включить в ассортимент спиннеры, потому что эта вещь в тренде и продается на каждом углу. Сверимся с Google Trends, чтобы отследить динамику спроса:

          Видим, что пик интереса к спиннерам уже прошел. Игрушка выходит из моды, поэтому мало вероятности, что будет хорошо продаваться. Также Google Trends помогает определить сезонные колебания спроса и вовремя скорректировать ассортимент магазина в любой сфере.

          Инструментарий аналитика продаж гораздо шире. В статье перечислены лишь основные сервисы. А какие инструменты помогают вам отслеживать и прогнозировать спрос? Какие аналитические отчеты вы обычно готовите для директора. Поделитесь опытом.

          Аналитическая отчетность

          Система взаимосвязанных показателей. Система взаимосвязанных показателей в системах класса ERP позволяет анализировать основные показатели деятельности компании и оптимизировать работу для достижения наилучших результатов.

          К ключевым возможностям функционала относят:

        • • контроль показателей деятельности компании;
        • • отслеживание выполнения производственных задач;
        • • наглядное графическое представление важнейших показателей на единой «рабочей» панели;
        • • общую оценку выполнения компанией стратегического плана;
        • • сравнение фактических значений показателей с бюджетными;
        • • возможность коррекции результатов расчета показателей вручную.
        • Система взаимосвязанных показателей предоставляет руководству компании обзор всех аспектов ее деятельности на основе как финансовых, так и иных показателей. Такие нефинансовые показатели, как процент лояльных клиентов, удовлетворенность сотрудников работой в компании, значения которых нельзя получить из финансовых отчетов, наряду с финансовыми показателями определяют общие темпы развития организации и ее положение на рынке. Система взаимосвязанных показателей является частью интегрированной ERP-системы, следовательно, все данные, используемые для их расчета, точны и актуальны и динамически меняются при внесении изменений в другие модули системы.

          Как правило, в ERP представлен целый ряд отчетов для проведения всестороннего анализа деятельности компании. В отчетах данные отображаются в наглядной форме в виде диаграмм и графиков. Это дает возможность анализировать показатели деятельности, самостоятельно управляя всеми аспектами анализа. Можно задать любое удобное для себя визуальное представление: фактические значения показателей, бюджетные значения, максимальные, минимальные, средние значения или отклонения от бюджета. Графическое представление аналитических данных позволяет определить, насколько верен путь компании к достижению запланированных результатов. При этом можно задавать цветовые схемы, интервалы измерений и интерпретации колебаний значений для представления каждого показателя.

          Отслеживание показателей деятельности компании удобно в рамках единого окна, без необходимости переключения. «Приборная доска» — некоторая совокупность показателей — настраивается в системе для любого сотрудника или любой группы. Причем в каждом конкретном случае выделяется свой набор показателей. «Приборные доски» обеспечивают визуальное представление показателей и оптимальное их размещение на одном экране для удобного просмотра и анализа. «Приборная доска», как правило, доступна для работы как через обычный Windows-интерфейс, так и через веб-интерфейс, что повышает «мобильность» сотрудников, позволяя им в дистанционном режиме работать с системой.

          Если в компании одновременно используется несколько ИС, по которым рассредоточены данные, необходимые для анализа, нужно собрать все данные в одной точке. В системах ERP для расчета показателей деятельности используются данные не только непосредственно из системы, но и из других источников. Таким образом, можно организовать эффективную работу с данными, полученными из всех ИС, которые используются в различных подразделениях компании.

          Многомерный анализ данных средствами OLAP. В ERP-системах обрабатываются и хранятся огромные объемы информации. Эффективно использовать ее позволяют средства OLAP (On-Line Analytical Processing — оперативная аналитическая обработка данных). Генеральные и финансовые директора, бухгалтеры, работники отделов продаж и маркетинга имеют возможность формировать, просматривать и сохранять необходимые им в работе отчеты, создание которых раньше было слишком сложным, дорогим и трудоемким.

          К ключевым преимуществам OLAP относят:

          • • интуитивно понятное визуальное представление большого объема данных;
          • • быстрое внедрение и низкую стоимость владения;
          • • широкий набор преднастроенных в рамках функциональных областей кубов;
          • • создание и просмотр кубов с использованием различных валют и языков.
          • Технология OLAP обеспечивает многомерный анализ данных с помощью сервера OLAP, который извлекает данные из ERP-системы и преобразует их в динамический отчет с учетом заданных параметров визуального представления. Многомерный анализ, проводимый сервером OLAP, часто описывают в виде многогранного куба. Каждая грань куба представляет собой анализируемое измерение. Измерения — это четко определенные категории управленческих данных, например, время, товары, географические регионы или каналы сбыта. Внутри каждого измерения существует иерархия данных. Например, в категории времени в эту иерархию могут входить: год, квартал, месяц, день.

            Как правило, функции OLAP и данные ERP-системы объединены. Связи устанавливаются непосредственно в ERP, что позволяет максимально эффективно использовать всю имеющуюся информацию. Данные для анализа могут быть собраны из различных таблиц ERP. Таблицы выбирает пользователь в процессе настройки куба. Результаты анализа сохраняются в указанной валюте и на выбранном языке.

            Результаты многомерного анализа данных всегда точны вне зависимости от сложности запроса и актуальны, так как учитывают обновления, происходящие в системе. Можно настроить ежедневный, еженедельный или ежемесячный период обновления результатов расчета. Аналитические данные представляются как в общем виде, так и в мельчайших подробностях. Например, при анализе заказов на продажу доступны данные по группам клиентов, по отдельным клиентам, группам товаров и отдельным товарам. Постоянно оценивая показатели деятельности компании, можно следить за достижением поставленных целей и следованием принятой стратегии развития.

            Выполнять анализ данных средствами OLAP в ERP может любой пользователь. Для этого не требуется дополнительного обучения, поскольку настройка кубов и формирование запросов производится в привычном интерфейсе. При этом ERP-система поставляется уже с набором готовых кубов, что дополнительно облегчает работу. Если компании необходимы дополнительные кубы, настроить их также очень просто.

            Зачастую при просмотре результатов анализа данных пользователь хочет видеть названия, отличные от принятых в ERP-системе. Например, руководитель хочет, чтобы измерение, называющееся в ERP-системе «Наименование заказчика», отображалось у него как «Код клиента». Выполнить соответствующие настройки кубов достаточно просто, новые названия передаются в сервер OLAP и в дальнейшем отображаются на экране пользователя. Еще один распространенный пример — валюта. Если бухгалтер во Франции желает видеть в отчете суммы в евро, а не в рублях, он может выбрать в качестве валюты именно евро. При этом суммы будут пересчитаны и отобразятся в евро, а название валюты в отчете изменится на евро.

            Руководители пользуются средствами OLAP-анализа для оценки различных показателей деятельности компании, сравнения фактических значений показателей с бюджетными или данными прошлых периодов. Это дает возможность оценить эффективность работы всех подразделений по отдельности и организации в целом. Бухгалтеры и финансовые аналитики используют OLAP для анализа движения денежных средств, фактических и предусмотренных бюджетом расходов, а также для подготовки различных аналитических отчетов. Сотрудникам отдела продаж OLAP- анализ полезен для анализа и составления прогноза продаж. С его помощью можно, например, оценить доход от продаж того или иного товара в том или ином регионе в течение заданного периода времени.

            Подробнее технологии анализа данных в системах поддержки принятия решений рассмотрены в гл. 3.

            Самые важные отчеты для анализа продаж

            Анализ продаж является одной из важных составляющих ведения современного бизнеса. Его значимость обусловлена возможностями получения точных и достоверных сведений относительно деятельности организации за определенный период времени. Для руководителей компании анализ продаж позволяет оперативно получить информацию о результатах работы и эффективности принятия того или иного решения.

            Что представляет собой отчет по продажам

            Возможных вариантов формирования отчетов по продажам существует огромное множество. При этом они могут составляться с различной периодичностью: ежемесячно, поквартально и ежегодно. Для максимально точного учета и оперативного принятия управленческих решений анализ продаж необходимо проводить часто.

            Облачная CRM система для учёта продаж с функцией анализа клиентской базы.
            Управляете взаимоотношениями с клиентами, ведите продуктивную работу с лидами!
            Зарегистрироваться бесплатно >>

            На основании полученных данных можно разработать новую усовершенствованную стратегию работы компании в зависимости от ряда факторов, таких, как ситуация на рынке сбыта, популярность того или иного продукта, конкуренция и др.

            При получении объективных данных возможно сопоставить уровни продаж отдельных групп товаров с целью выявления слабого звена, непродуктивного использования ресурсов и прочих показателей, которые, так или иначе, влияют на работу компании в целом.

            На основании полученных данных в дальнейшем может осуществляться прогнозирование работы по направлениям деятельности или подразделениям компании. Важно отметить, что проведение анализа дает лучшие плоды в том случае, когда процесс реализуется с использованием специальных автоматизированных систем.

            ABC- и XYZ-анализы продаж

            В настоящее время достаточно высокий уровень популярности и практического использования имеют ABC- и XYZ-анализ. Их проведение является одной из основных статистических мер на предприятиях различной формы собственности. Каждый из данных видов анализа имеет свои собственные преимущества и недостатки, которые необходимо учитывать при оценке экономической деятельности организации.

            АВС-анализ позволяет получить данные о распределении источников прибыли компании по отдельным категориям, в зависимости от процентного соотношения. Подробнее о ABC анализе продаж.

            Так, к примеру, наиболее прибыльные товары или услуги могут быть отнесены в группу А, если их доходность по сравнению с остальными категориями достаточно высокая, в пределах 70-80%. Это самая перспективная и выгодная для предприятия продуктовая линейка, которую оно и должно обязательно развивать и совершенствовать.

            Вторая категория В будет включать в себя продукты и услуги промежуточной важности, которые следует регулярно подтягивать и стремиться перевести их в более высокую категорию. Именно группой В нужно серьезно и достаточно скрупулезно заниматься, чтобы вывести ее на порядок выше тех показателей, которые имеются в настоящий момент времени.

            Третья категория, С, является наименее перспективной и ее наличие можно рассматривать только лишь как вспомогательный элемент в общей работе системы.

            Наряду с прибыльностью товаров, имеют значение и другие показатели. Так, знания о структуре потребления отдельных видов продукции или предлагаемых услуг также крайне важны для оценки результатов продаж. XYZ-анализ позволяет структурировать и распределить ресурсы компании по степени их потребления. При этом материалы с самой высоким уровнем потребления (наиболее часто покупаются или используются) попадут в категорию Х в группу Y – потребление которых носит сезонный характер, а в Z — те, что используются редко или нерегулярно.

            Данный вид анализа является отличным инструментом для принятия решения в области закупок. Как и АВС-, XYZ-анализ позволяет в результате составить целостное представление, на основе которого становится возможным прогнозирование деятельности организации.

            Анализ продаж по каналам сбыта

            В свою очередь, анализ продаж по каналам сбыта позволяет получить точную информацию относительно наименее выгодных методов реализации продукции на рынке. Как правило, проводится такой анализ регулярно, с учетом систематических изменений состояния рынка. Создается он на основании анализа заказов и продаж из разных источников, что позволяет, при сопоставлении показателей поставок и процента продаж продукции, определить значимость того или иного рынка сбыта.

            Анализ работы сотрудников отдела продаж

            Актуальным и просто необходимым на практике может стать анализ работы сотрудников отдела продаж, который также должен проводиться регулярно, с соответствующими решениями и выводами по каждому специалисту, работающему в компании.

            Целью подобного анализа становится выявление неквалифицированного персонала среди всех работников, а также необходимость проведения специального обучения, повышения квалификации сотрудников компании для достижения ими более высоких показателей.

            Анализ клиентской базы в онлайн-программе Класс365

            Анализ клиентской базы проводится с целью подведения итогов продаж по каждому заказчику. При этом, главным преимуществом подобного анализа можно считать то, что параллельно с классификацией клиентов по соответствующим категориям (от наиболее ценных до убыточных) можно выявить группы товаров, предпочитаемые данными покупателями.

            Таким образом, данный анализ помогает определить свою целевую аудиторию и ее основные потребности, что может коренным образом повлиять на стратегию продаж в целом.

            Любой анализ, проводимый организацией, может быть наиболее результативным в том случае, если при его составлении используются различные CRM-системы, возможности, которых очень впечатляют. Подробнее о возможностях CRM-систем >>

            В онлайн-программе Класс365 вы сможете получать отчеты по любому направлению работы всего в 1 клик. Для работы с клиентской базой в программе есть все необходимые функции:

          • Вся информация в карточке контрагента:от первого звонка до выписки счета
          • Отправка SMS и email-сообщений
          • Анализ активности клиентов
          • Отправка коммерческих предложений, счетов прямо из системы
          • Редактируемый статус контрагента (потенциальный, постоянный клиент и.т.д)
          • Благодаря онлайн-программе Класс365 возможно проводить анализ продаж по разным группам товаров, сравнивая их между собой, или же просто формировать совершенно разные типы отчетов. Такой подход сделает процедуру анализа данных быстрой и бесхлопотной для любого предприятия торговли или сферы услуг.

            Освободите себя и своих сотрудников от рутинной работы! Начните работу с Класс365 прямо сейчас!

            Аналитическая отчетность по-русски

            23 November 2006 г

            К сожалению, в последнее время, вокруг систем анализа, отчетности и сопутствующих технологий поднимается очень много «белого шума» и, как вокруг любой популярной технологии, расплодилось немало искусно жонглирующих терминами «специалистов».

            Вот лишь несколько примеров словосочетаний:

          • Бизнес-анализ (Business Intelligence, BI)
          • Средства управления показателями бизнеса (Business Performance Management, BPM)
          • Система поддержки принятия решений (Decision Support System, DSS)
          • Управленческая информационная система (Executive Information System, EIS)
          • И т.д. и т.п.
          • Все эти словосочетания модны сейчас, или были таковыми всего несколько лет назад. Пытаться найти скрытый смысл в этих фразах конечно можно. Многие посвящают этому объемные статьи, пытаясь выявить, например: «Тенденции рынка CPM и BI – сходства и различия». Цели появления всех этих разнообразных терминов туманны и, по-видимому, уходят своими корнями глубоко в маркетинг. Достоверно известно лишь об их авторах. Также известно, что большинство двух-трехбуквенных сокращений по странному стечению обстоятельств придумали в компании Gartner (приплачивают им что ли за них??).

            Ховард Дреснер предложил термин Business Intelligence в 1989 году, будучи сотрудником аналитической компании Gartner.

            Давайте попробуем разобраться, что же это такое — системы отчетности, с чем их едят и зачем они нужны. Но. Описывать происходящее мы будем по-русски.

            Типы отчетности

            Плоские отчеты, как правило, имеют некую стандартизированную форму и некий набор критериев отбора. Пример плоского отчета: «Отчет о прибылях и убытках» или P&L (уж кому как нравится). Вы задаете период и получаете результат. К достоинствам данного типа отчетов можно отнести простоту использования и стандартизацию. Она идеально подходит для использования рядовыми сотрудниками и очень легко автоматизируется. Например, можно элементарно настроить еженедельное формирование отчета о товарообороте за последнюю неделю с автоматической отправкой отчета по почте заинтересованным лицам в автоматическом режиме.

            К недостаткам же плоской отчетности можно отнести их «негибкость». Т.е. если разработчик не предусмотрел критерий «Центр финансовой ответственности», Вам придется ждать, пока он его добавит в отчеты. В принципе, это пустяк. Но есть нюанс. Во ВСЕ отчеты. Таким образом, по мере роста критериев, количество разнообразных форм плоских отчетов будет также расти как снежный ком. Какие-то отчеты будут неизбежно устаревать. В каких-то будет со временем искажаться смысл. В итоге нередки ситуации, когда два одинаковых, по сути, отчета выдают разные цифры. А отчета в требуемом разрезе под рукой не оказывается. К счастью, на месте не стоит не только маркетинг, но и технологии. Аналитическая отчетность создана как раз для решения задач такого рода. На ней мы и остановимся подробнее.

            Моша Пасуманский. Руководитель департамента разработки Microsoft Analysis Services

            Что такое аналитическая отчетность

            Что такое OLAP — Кубы

            Кубы — это многомерные хранилища данных. Давайте попробуем разобраться, что это такое. Любой куб состоит из следующих частей:

            Мера — это всегда некий количественный показатель, не в смысле количества товара, а в смысле количество чего-либо Т.е. это всегда некая цифра. Например, количество штук, количество денег (сумма), количество дней в периоде и т.д. Измерение же, это некая характеристика, аналитика, описывающая операцию с мерой. Давайте рассмотрим на небольшом примере: Пусть 01.01.06 мы купили у поставщика Солнышко 5 карандашей по 10 рублей на Центральный склад. В данном примере можно выделить следующие меры и измерения:

            Измерения:

            • Дата. Когда мы купили
            • Поставщик. У кого купили
            • Товар. Что купили
            • Склад. Куда купили
            • Меры:

              • Количество. 5 штук
              • Сумма. 50 рублей.
              • Таким образом, любую операцию можно представить как некий набор мер и измерений. Т.е. у нас есть некий набор универсальных терминов, позволяющий описать любой процесс. Для того, чтобы переложить это описание на язык понятный компьютеру — используются «инструменты», системы разработки аналитической отчетности.

                Cистемы разработки аналитической отчетности

                Всё нижеизложенное является частным мнением специалиста, несертифицированного ни по одной из рассматриваемых систем и, к сожалению, непроспонсированного ни одним из поставщиков)))

                Итак, начнем пожалуй с Когнос (Cognos).

                Преимущества. Первое впечатление от продукта очень положительное. Инструмент очень прост и приятен на ощупь. Для разработчиков предусмотрено масса различных «скрыжиков» и опций. По сути, весь процесс разработки сводится к проставлению галочек. Притом, что галочки расположены не хаотично и взаимоисключающих мне вроде не попадалось. Есть инструментарий для импорта данных и отображения. Все называется забавными словами (например, «Мощная Игра») и идет от «одного поставщика» (за деньги). Есть очень интересные инструменты визуализации данных (наложение на карту и т.п.) Интерфейс клиентской части обсуждать не буду, ибо это на 90% дело привычки, но функционал достаточен и впечатляет.

                Недостатки. При более пристальном рассмотрении обнаружился и ряд недостатков.

                Во-первых, нет такого замечательного понятия как свойство измерения. Т.е. есть измерение товар, у него могут быть свойства наименование, или, например, текущая розничная цена и т.п. Нет, это ограничение можно обойти, например, ввести свойства измерения в описание измерения. И тогда при наведении курсора на код товара Вы увидите его название. Или сделать код составным из кода-названия-цены. Но тогда для выделения кода товара, например, при обработке отчета, необходимо будет разбирать строки. Однако разместить эти характеристики в смежных ячейках нельзя, что показалось мне очень неудобным.

                Во-вторых, Когнос довольно медленно экспортирует данные из отчетов в Excel. Экспорт идет не массивами, а поячеечно и не напрямую в файл, а через COM (программисты меня поймут). Т.е. на отчетах из сотни строк Вы этого скорее всего этого даже не заметите, а вот если строк десять тысяч. Боюсь, придется подождать.

                Ну и в-третьих, не очень удачна, на мой взгляд, модель работы клиента с памятью. Данные закачиваются в отчет не сразу, а только для видимой области экрана. Соответственно, при попытке скроллинга программа будет каждый раз «подкачивать» данные и, возможно, притормаживать. Суммарное время загрузки отчета таким образом — увеличивается. Эти моменты довольно существенно подпортили впечатление от неплохого в принципе продукта. Но, возможно, для меня они оказались критичными, поскольку я использую нестандартный подход в работе с кубами. Для меня аналитическая отчетность — это прежде всего инструмент для построения произвольных плоских отчетов. В то время как абсолютное большинство её адептов проповедуют систему как инструмент анализа всего лишь агрегированных данных.

                Посмотреть, какова выручка в разрезе групп товаров — пожалуйста. Хотите детализацию до товара, да ещё и чтобы рядом с кодом товара было выведено его название — Вы что, система не предназначена для этого. Можно, но через тернии к звездам, и с ограничениями.

                Теперь посмотрим на аналитический сервер от Microsoft (MS Analysis Server)

                Преимущества. Значительным отличием от Когнос является подход к проектированию. Если в Когнос мы расставляли галочки, то здесь предлагается писать формулы на специальном языке. Такой подход более гибок и универсален, но и требует большего времени на его освоение. Справедливости ради надо заметить, что большинство формул сводится к арифметическим операциям над мерами, но для чуть более сложных ситуаций язык сервера(MDX) придется выучить. Язык напоминает SQL, но только многомерный. Для импорта данных используются мощные стандартные средства SQL-сервера (DTS). А вот для отображения могут использоваться различные клиенты. Начиная от Excel и заканчивая. клиентом Когнос)). Многие клиенты бесплатны или недороги. Но немало среди них и откровенных «поделок». Вплоть до клиентов неверно отображающих данные. Поэтому надо быть осторожным при выборе.

                Недостатки. Основным недостатком, на мой взгляд, является слабый «основной» клиент, Excel. Помимо традиционных ограничений на 255 колонок или 30000 строк, есть и существенные функциональные ограничения. Например, нельзя, как в Когносе, «на лету» определить новое измерение. Хотя большие отчеты он в 90% случаев «заглатывает» целиком и быстрее — возможны ситуации, когда Excel сформирует «неоптимальный» запрос. Интерфейс прост, но продвинутые функции глубоко спрятаны. Например, не все пользователи могут банально найти кнопку, позволяющую отсортировать измерение по одной из мер. Т.е. требуется обучение работе с клиентом. Как скомпоновать элементы, чтобы не получить неоптимальное быстродействие и т.п. Хотя можно использовать альтернативных клиентов, того же Когнос, но тогда вся прелесть теснейшей интеграции с Excel теряется.

                Вторым существенным недостатком является необходимость обучения работе с самим сервером технических специалистов. Здесь речь идет не только о языке, но и о принципах работы с сервером. Неправильная настройка куба приведет к многочасовому обновлению на какой-нибудь паре десятков миллионов записей. И здесь очень важна практика и опыт специалистов.

                Microstrategy

                Преимущества. Буквально пару слов, наверное, ещё стоит сказать о этом инструменте. Традиционно считается что он ориентирован на работу с наиболее большими массивами в хранилище данных (как правило, речь идет о терабайтах). Принципы извлечения информации основаны на генерации обычных SQL-запросов, что делает этот инструмент наиболее привлекательным для формирования больших отчетов. Есть масса преднастроенных шаблонов и функций для построения сложных отчетов, например, ABC-анализ делается парой движений. Также великолепно интегрированы средства доставки и формирования отчетов по расписанию.

                Недостатки. Но, по сравнению с рассмотренными средствами инструмент несколько необычен и следовательно более сложен в освоении. Также к недостаткам стоит отнести такие моменты, как невозможность напрямую работы с структурой базой, в которой используются естественные ключи (например Аксапта). Т.е. система работает, но выдает настораживающие предупреждения, что за правильность данных лично она не отвечает. Нет возможности ручного тюнинга сгенерированного SQL (правда обещали добавить эту возможность в новой версии).

                Другие системы

                Для начала, думаю, достаточно рассмотреть поставщиков, упомянутых выше. Также существует огромный круг решений, являющихся, по сути, некими надстройками или интерфейсами над основными системами. Например, для Майкрософт-сервера есть очень неплохие и популярные клиенты Панорама и Прокларити. По сути, они работают с сервером майкрософт, но, в отличие от Excel, делают это более изящно и удобно (правда Microsoft не так давно приобрел оба этих продукта)), поэтому есть все основания увидеть улучшения непосредственно в Excel). Но есть и немало банальных интерфейсов над стандартными библиотеками доступа. Т.е. они не добавляют ни грамма функционала, просто красиво раскрашенные кнопки плюс умелое описание возможностей — и Вы можете стать счастливым покупателем бесплатной библиотеки.

                Второй момент — не все компании готовы в принципе разработать тестовый пример. На мой взгляд это большой минус. Как правило, для них нет никаких проблем подготовить коммерческое предложение на сотню страниц, а вот демо-кубик — проблема. Задумайтесь что Вам нужно, слова или результат. Либо можно столкнуться с крупными компаниями, которые предлагают Вам построить тот же демонстрационный отчет, например, за пару тысяч долларов. Подумайте три раза, прежде чем платить за «тест драйв». Третий момент, на котором стоит акцентировать внимание — это сроки разработки типового отчета. Для развитой системы построить некий несложный куб на реальных данных — задача получаса.

                Поэтому, когда речь заходит о неделях работы. Полно менее амбициозных и гораздо более результативных компаний, готовых ту же самую задачу решить и продемонстрировать работу системы бесплатно. И не за неделю, а прямо на месте.

                Внедрение систем отчетности

                Сроки. Имея представление о сроках и сложности разработки систем аналитической отчетности, очень трудно бывает понять и как-то логически объяснить длительность иных проектов. Когда задача решается в течение двух недель, или даже двух месяцев, это ещё можно понять. Но когда речь идет о полугодовых проектах. Вызвав на откровенный разговор руководителей компаний внедряющих отчетность, я понял, что им просто «невыгодно» работать с проектами меньшей длительности. А так как время надо чем-то заполнить, то обычно занимаются так называемым сбором и обработкой требований. Вместо того, чтобы сделать и продемонстрировать прототип, обычно сначала проектируют на бумаге. Заказчику обычно сложно представить, что в результате получится, в итоге все равно приходится переделывать.

                Обучение. О привлечении к разработке специалистов заказчика тоже как то речь обычно не заходит. Как правило, предлагают прослушать общий курс, вместо того чтобы максимально привлечь специалиста к разработке и после проекта оставить на клиенте не набор отчетов, а систему, включающую в себя технического специалиста, способного её поддерживать и развивать. Как правило, небольшие компании подходят к потребностям заказчика более гибко. Зачастую, сотрудничая в проектах совместно с другими консалтинговыми компаниями.

                Результат. Одним из больных мест проектов внедрения является документация по результатам проекта. Под документацией зачастую выдают саму модель данных. Да, в правильно спроектированной системе связи и схема данных прозрачны и понятны. Но, помимо технических специалистов, должна быть документация для пользователей, с описанием мер и измерений, использованных в системе. Некое техническое задание, в роли которого может, например, выступать переписка по электронной почте, явившаяся основанием для принятия тех или иных решений, списки и описания отчетов для новых сотрудников и т.д.

                Пакетные решения. Это выглядит довольно странным, но до последнего времени пакетных, коробочных продуктов по аналитической отчетности практически не было. Хотя очевидно, что внедрение и доработка качественного пакета отчетности займет на порядок меньше времени и обойдется существенно дешевле, чем разработка с нуля. Связано это не с невозможностью разработки таковых систем в принципе, как некоторые пытаются это представить, а с дефицитом специалистов в «смежных» областях. Т.е. для того, чтобы создать тиражное решение по аналитической отчетности на некой системе, необходим специалист(ы) превосходно разбирающийся и в самой системе, в пакетах разработки аналитической отчетности и имеющий опыт разработки тиражных решений. Но не так давно начали появляться такого рода пакеты. Например, за рубежом пакеты по интеграции с ERP системами продвигает компания Targit, а в России не так давно начали продвигать продукт такого класса компании IQ-soft (www.axolap.ru) и Аманд (www.amand.ru) ( * )

                Эксплуатация системы

                Действительно, бизнес постоянно меняется, но система должна быть максимально независима от подобного рода изменений. Если же происходит изменение, которое невозможно было предусмотреть изначально, система должна ничего не показать. Это очень важно, ни в коем случае нельзя додумывать и показывать недостоверные цифры. Только данные из информационной системы, трижды выверенные на каждом этапе. Завоевать доверие очень сложно, а потерять его можно в одночасье. Система, на отчеты которой нельзя положиться — никому не нужна.

                Второй момент — это отлаженные процедуры по внесению изменений и обучению пользователей. Обязательно должен быть один человек, отвечающий за достоверность, функционирование, развитие и обучение персонала работе с системой.

                Читайте так же:  Закон о навязывании услуг. Навязывание услуг мтс статья ук рф

    По admin

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *